AI興起 資訊、數據類人才最難找

AI興起 資訊、數據類人才最難找
撿漏

年終轉職潮即將來臨,不少人想在年後轉換職位,不過臺灣僱主卻面臨徵才困難的情形,據ManpowerGroup萬寶華「二○二四全球人才短缺調查」結果,七成三的臺灣僱主反映找不到適合的人才,運輸、物流和汽車業人才短缺排名第一,至於最爲短缺的技能則以資訊科技與數據相關專業人才最難找。

萬寶華這次調查針對四十一個國家及地區、四萬名以上僱主進行訪問,其中包括六三○名臺灣企業僱主。調查顯示,臺灣有百分之七十三僱主表示人才短缺,相較去年找不到人才比率百分之九十、以及前年的百分之八十八,今年人才短缺程度略爲下降。但相較於二○二一年的百分之六十四則明顯高出許多。

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萬寶華臺灣人纔派遣事業總經理葉朝蒂指出,人才短缺雖一直是全球普遍現象,不過因爲近年AI興起,短缺的技能類別與之前有所不同,特別是人力資源類技能開始受到僱主重視,而如何培訓員工利用AI人工智慧也成爲重要挑戰。

調查顯示,在臺灣衆多行業中,運輸、物流及汽車業的人才短缺爲百分之七十八居首,資訊科技業百分之七十五居次。葉朝蒂認爲,隨着全球后疫情時代到來,防疫政策鬆綁,各國涌現報復性旅遊人潮,間接反映於旅遊、娛樂購物等消費行爲,也影響市場對物流士、航空旅運服務人員的龐大需求,但目前人才培育速度遠遠不及供應所需。

調查顯示,最爲短缺的前五項技能分別爲資訊科技與數據技能(百分之卅五)、工程技能(百分之廿六)、製造與生產技能(百分之廿四)、人力資源技能(百分之廿三)、永續與環境技能(百分之廿)。

萬寶華表示,臺灣與全球僱主面臨相同的徵才挑戰,一致認爲具有資訊科技與數據相關的專業人才最難招募,這一趨勢符合當前全球數位轉型的浪潮,擁有先進數位技能的專業人才需求急遽攀升。資訊科技與數據相關專業人才的短缺,主要歸因於AI科技發展突飛猛進、企業積極推動轉型所致。這些專業人才在解決複雜的數據分析、人工智慧應用,以及資訊安全等方面扮演關鍵角色,成爲企業競相爭取的核心人員。

臺灣僱主如何解決人才短缺問題?調查顯示,前三種方式分別是提供員工工作時間更大的彈性、提高薪資、提供員工工作地點更大的彈性。葉朝蒂指出,從數據可以看到臺灣企業爲了攬才,除了傳統的薪資待遇,也開始着墨在提供彈性的工時、地點等福利,代表僱主除希望能招募到關鍵人才外,也希望留下既有的優秀人才。

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